AI अब सिर्फ ChatGPT या सवालों के जवाब देने वाली technology नहीं रह गई है। यह कंपनियों के रोजमर्रा के काम करने के तरीके को तेजी से बदल रही है। इसका ताजा उदाहरण भारत की बड़ी IT कंपनी Wipro है।
Wipro के CTO Sandhya Arun के अनुसार, कंपनी की AI initiatives ने ऐसी productivity हासिल की है जो लगभग 20,000 employees के काम के बराबर है। लेकिन यहां सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि Wipro ने इन कर्मचारियों को सीधे नौकरी से निकालने के बजाय उन्हें कंपनी के दूसरे कामों में redeploy किया है।
आखिर Wipro में हुआ क्या?
Wipro में AI के इस्तेमाल से productivity में काफी बढ़ोतरी हुई है। कंपनी के अनुसार, इससे लगभग 20,000 employees के output के बराबर capacity उपलब्ध हुई।
इसका मतलब यह नहीं है कि Wipro ने 20,000 लोगों को नौकरी से निकाल दिया।
इसके बजाय कर्मचारियों को दूसरे roles और projects में लगाया जा रहा है। Wipro अब ऐसे model की तरफ बढ़ रही है जिसमें Human + AI मिलकर काम करेंगे।
ही गोष्ट या बात को और interesting बनाती है।
क्योंकि सवाल अब सिर्फ यह नहीं है कि “AI कितनी jobs खत्म करेगा?”
बड़ा सवाल यह है कि:
AI आने के बाद इंसान का काम कैसे बदलेगा?
Wipro를 1 लाख से अधिक Employees के लिए AI Training.
Wipro ने अपने employees को AI के साथ काम करने के लिए तैयार करना शुरू कर दिया है।
According to the report, over 1 lakh Wipro workers have been trained in advanced AI skills and certifications.
यानी कंपनी का approach सिर्फ employees को replace करना नहीं, बल्कि उन्हें AI के साथ काम करने लायक बनाना भी है।
यही बात आज के students और IT employees के लिए सबसे महत्वपूर्ण lesson हो सकती है।
क्या AI सच में IT Jobs खत्म कर रहा है?
इसका जवाब इतना simple नहीं है।
AI has the potential to enhance productivity in various tasks, including coding, testing, documentation, and data analysis, which are often repetitive and time-consuming.
But this doesn't mean that AI is going to replace every role in IT.
The CTO of Wipro also said that the need to replace the employees with AI is not necessary because, an engineer can manage multiple AI agents, and work on various projects.
इसलिए आने वाले समय में शायद competition ऐसा नहीं होगा:
Human vs AI
बल्कि:
Human vs AI (Artificial Intelligence) using
सबसे बड़ा खतरा किसे हो सकता है?
The most pressure is likely to be placed on those who do only repetitive tasks and avoid learning new technology.
अगर कोई employee वर्षों तक एक ही काम करता रहे और AI वही काम तेजी से और कम cost में करने लगे, तो company के लिए उस role को बदलने का कारण बन सकता है।
On the other hand, if the same employee can learn to use the tools that AI generates, to review the output generated by AI, solve problems using AI, and understand the business needs, then the value of the employee can increase.
यही वजह है कि आज सिर्फ degree या job title पर निर्भर रहना पर्याप्त नहीं हो सकता।
The largest Lesson is for students.
If you are a student in engineering or computer science, then it's no longer enough just to focus on completing the degree.
आपको यह सीखना चाहिए:
Apply practical use of AI tools
Programming और software development
Data और analytics
Cloud technology
Cybersecurity
AI/ML fundamentals
Problem solving
Communication
Real-world projects
Likewise, the demand for advanced skills like AI, data, cloud computing and cybersecurity in the GCC sector has been on the rise and only 42.6% graduates have the advanced skills required for industry employability.
इसका सीधा मतलब है:
Degree आपको interview तक पहुंचा सकती है, लेकिन skill आपको आगे बढ़ाएगी।
IT Employees को अब क्या करना चाहिए?
अगर आप पहले से IT industry में काम कर रहे हैं, तो AI से डरने के बजाय उसे अपने काम का हिस्सा बनाना ज्यादा समझदारी हो सकती है।
For instance, if a software engineer uses AI coding tools to complete repetitive coding tasks quickly, he can focus on designing the architecture, debugging, security, and complex problem-solving tasks.
AI को Competitor के बजे productivity partner बनाना, more beneficial हो सकता है।
Wipro अकेली कंपनी नहीं है
The entire Indian IT industry is undergoing the entire transformation with AI.
TCS ने भी AI के बढ़ते इस्तेमाल के बीच hiring patterns बदलण्याची शक्यता व्यक्त केली आहे और आने वाले वर्षों में हजारों forward-deployed engineers तैयार करने की योजना बताई है। Infosys भी लगभग 6,000 ऐसे engineers की दिशा में काम कर रही है।
इससे एक बात साफ है:
IT industry में jobs खत्म होने से ज्यादा jobs का nature बदल रहा है।
कुछ पुराने tasks कम होंगे।
कुछ नए roles आएंगे।
और कुछ existing jobs में AI skills जरूरी हो जाएंगी।
AI से डरना चाहिए या सीखना चाहिए?
मेरे हिसाब से सबसे सही जवाब है:
AI से डरने की जरूरत नहीं, लेकिन AI को ignore करना खतरनाक हो सकता है।
Wipro का 20,000 employees के बराबर productivity वाला उदाहरण दिखाता है कि AI अब केवल future की बात नहीं है। इसका असर आज companies के काम करने के तरीके पर पड़ रहा है।
लेकिन Wipro का दूसरा पहलू भी उतना ही महत्वपूर्ण है—employees को निकालने के बजाय उन्हें दूसरे कामों में redeploy किया गया और बड़ी संख्या में कर्मचारियों को AI training दी जा रही है।
इसे students और employees के लिए एक clear message निकलता है:
भविष्य AI का नहीं, AI के साथ काम करना सीखने वाले लोगों का हो सकता है।
आने वाले वर्षों में शायद interviewer यह कम पूछे:
“आपने कौन-सी degree की है?”
और ज्यादा पूछे:
“आप AI का इस्तेमाल करके हमारी company के लिए क्या कर सकते हैं?” 🚀
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